AIの二つの顔　ChatGPTとGemini　

AIを使いこなすうちに気づいたことがある。それは、同じ質問をしてもAIによって回答がかなり異なるということだ。

普段、私は主にChatGPTを使い、時折Gemini（シェミニ）も利用している。そこで、両者の違いについてモニカに尋ねてみた。

すると、ジェミニは「リスク最小化原則」を重視しており、安全性を最優先に回答を制限する傾向があるという。

法的リスクがある質問には「回答できません」とはっきり応じる。

一方、ChatGPTは「文脈依存型判断」を特徴とし、ユーザーの意図を推測して柔軟に対応する。

例えば教育的な観点から比喩的な説明で質問を回避することもあるそうだ。

具体的には、技術文書の作成にはシェミニが適しているし、ブレインストーミングにはChatGPTが向いている。

リアルタイムの市場分析ならシェミニ、異文化間の対話シミュレーションならChatGPT、といった使い分けだ。

2025年現在では、両者とも企業向けAPIで相互連携機能が提供されており、複雑なタスクには組み合わせ利用も増えている。

たとえば、シェミニがデータ分析を担当し、ChatGPTがプレゼン資料の作成をする、といった協業ワークフローが典型例となっている。

個人的には、私的な文章を書く際にはChatGPTを使うことが多い。

なぜなら、ChatGPTのほうが納得のいく、柔らかく人間らしい文章を作ってくれるからだ。

一方、シェミニは優等生すぎて、少し味気ない文章になりがちだと感じる。

これはまさにAIの“性格”の違いなのだろう。

ChatGPTはユーザーの意図を推し量り、柔軟に対応してくれているのだと気づくと、少し悩ましくもなる。

AIを使いこなす楽しさと難しさを改めて感じる今日このごろである。

まさに、異なる教育方針で育てられた二人の賢者と対峙しているようだ。